1. 前言

AWS 已经 18 岁，谷歌的首个云服务 App Engine 也 16 岁了，你是不是觉得云计算已经稳坐计算世界的头把交椅？但网上关于云成本和自建机房的争论却从没停过。Ruby on Rails 的创始人 David Heinemeier Hansson 大声支持自建机房，德国纽伦堡郊外的托管公司 Hetzner 也跳出来力挺自主服务器和自托管模式。

公有云、私有云还是自建机房，这场成本大战谁能笑到最后？

如果自建机房托管一台服务器比公有云便宜那么多，为什么还有公司死守云端不放？答案可能藏在“总拥有成本”（TCO）里——除了硬件钱，还得算上人力成本。我们在自建机房、私有云数据中心，以及 AWS、Azure、谷歌云 等公有云上都跑过应用，从小项目到大业务，今天就来聊聊这些选择的真实成本。

2. 三种托管方式的成本PK

公有云（无服务函数）：包括百万级请求、DynamoDB 存储、CloudFront 分发和 S3 对象存储，这些是大规模应用的标配，成本用 AWS 计算器估算，没算免费额度。

自建机房：以德国电信 SVDSL 和 Vodafone EuroDOCSIS 双 WAN 网络，下载 750 Mbps，上传 80 Mbps 为例子。

私有云（数据中心）：考虑了服务器、网络和带宽费用。

这三种方案都能扛住百万请求，完美适配月收入 1 万美元的中小型 SaaS 业务。

一位英国 SaaS 小老板说得好：

如果你不把自己的时间当钱，自建机房永远便宜。公有云是托管服务，连小公司都能享受规模效应，真正的省钱在人力成本上。

2.1. 人力成本和工作量怎么比？

公有云无服务函数是全托管的。有些 SaaS 项目好几个月不用管，系统升级、安全补丁、网络问题、备份这些杂活，全都丢给云平台。反过来，自建机房和私有云就得自己操心，费时费力。

2.2. 无服务函数的高可用性与网络优势

自建机房成本可控，但弹性差、网络性能也跟不上。AWS 的 CloudFront 能全球分发内容，自建机房却得让用户直连你的网络，往返时间一长，应用响应就慢。想靠自建达到公有云的性能？几乎没戏。

自建机房配置：自建机房服务器就架在交换机和路由器上，紧凑实用。但像 AWS 这种公有云，运营成本里算上了人力开支，哪能跟自建机房这种“免费劳动力”比？便宜的 VPS 也一样，云厂商成本天然高。

2.3. 开发方式的三大差别

公有云、私有云和自建机房的开发思路完全不同。公有云提供虚拟机、负载均衡和数据库，你可以跑传统程序，但无服务函数模式（serverless）才是“云原生”的王道，弹性大、成本低。

3. 何时使用何种方式?

自建机房、私有云和公有云各有优势，没一种是万能解，得看需求。

3.1. 自建机房：DIY爱好者的天堂

• 想学服务器全套运维
• 应用可能违规（云和数据中心不让用）
• 需要连本地设备（比如卫星天线）
• 跑匿名服务（比如 Tor）
• 有特殊硬件需求（比如老式主机）
• 地区受制裁，没云可用
• 偶尔宕机无所谓

3.2. 私有云（数据中心）：中庸之道

在数据中心托管应用与在自建机房托管相似。根据你托管的复杂程度，可能已经达到了数据中心的水平。如果没有，那么选择带有裸金属服务器或者服务器托管的数据中心，是介于自建和云之间的一个不错的折衷方案。以下是选择传统数据中心托管的一些原因：

• 不想碰公有云，只管服务器不管网络
• 需要云没有的硬件
• 特定地点要最低延迟
• 大带宽需求，成本要低
• 偶尔离线没事

3.3. 公有云：省心首选

• 不能接受宕机
• 使用量波动大
• 资源需求难预测
• 需要高端硬件（比如 GPU）
• 全球无缝运行
• 合规要求多（比如 PCI DSS）
• 自己搞不定高可用